Etiketler
Yazan: yarisbilimi | Filed under izmir, yorum
07 Perşembe Mar 2013
Etiketler
Yazan: yarisbilimi | Filed under izmir, yorum
06 Çarşamba Mar 2013
Posted in yorum
Biraz kullandığımız modeller hakkında konuşmamız lazim.
Oncelikle veriler. Atlar ve diger butun etkenler icin gereken veriler son 5 yillik veri tabanimizdan. Islenmis, metrikler haline getirilmis veriler, jokeylerin, at orijinlerin, sahip ve yetistiricilerin sayisal metrikleri ile kosu bilgileri, at kazanc ve gecmis performans degerlerinden olusan epeyce kapsamli bir veritabanimiz mevcut. Epeyce kapsamli bu veri tabanıyla geri test edilmis, kurgulanmıs onlarca model kurup, tahminlerde bulunuyoruz.
Bu islem icin hizli sunucular kullanilmakta ve islem elden geldigince verimli calismakta. Firsat oldukca guncellemeler, ve müdaheleler yapmaya calisiyoruz (Kum/Çim degişimleri). Modellerin turune gore tahminler yorumlanmakta ve puanlar olusturulmaktadir.
Verdigimiz detaylı puanlama, butun modellerin ortalamasını (TOTAL), LG, LR, LA, LD, LRF kod-adlı modellerin ortalamasını yazmakta. Ornegin LD Derece tahminine dayalı tahmin metodlarinin toplamini olusturmakta. Yeri geldiginde bazi modeller digerlerine gore daha iyi calismakta ama benim kisisel favorilerim LD, LRF, LA.
Gecmis kosusu olmayan, veya yeni jokeyi olan atlarin verisi olmadigindan modeller o verileri kullanamiyor. Buna dikkat !
Iyi yarislar, bol sanslar.
06 Çarşamba Mar 2013
Etiketler
Yazan: yarisbilimi | Filed under izmir, yorum
06 Çarşamba Mar 2013
Etiketler
Algoritmalarimizin henuz ayiklanmamis siralamasi.
Urfa Mart 7
Gecmis verisi olmayan atlari algoritmalarda kullanamiyoruz. Gecmis yarisi olmayan atlara dikkat edilmesi gerekiyor.
Yazan: yarisbilimi | Filed under yorum